如何精准识别伪装场景

在自然界，有不少动物都能够利用周边环境，将自己很好地隐藏起来。例如，变色龙在遇到危险时，会根据周围环境改变身体颜色，以融入场景，实现隐身。同样，人类为了保护重要目标，也会利用伪装技术。特别是在军事领域，伪装技术已超越了简单的迷彩服和丛林隐蔽，借助虚拟现实、人工智能和机器学习等高科技手段，创造出更为逼真、复杂的伪装效果。近年来，伪装技术的广泛应用显著提升了目标隐蔽性，极大地增加了侦察与打击的难度，即便是精确制导武器也面临严峻挑战。加之战场环境中的迷雾、烟雾等自然因素，更是让伪装效果更加逼真。面对这一复杂局面，如何有效识别并理解伪装目标成为一个关键的作战挑战，而伪装场景理解技术的应运而生，让伪装场景得以发现和理解。它专注于解析那些主动或被动融入环境的具有伪装特性的对象，如同变色龙般在场景中“消失”的奥秘。这一技术融合了认知学、心理学及人工智能等前沿学科，成为“新一代人工智能”技术体系中的一把利剑，不仅为军事领域带来了革命性的突破，更预示着在深海监控、精准医疗等多个领域将展现出巨大的应用潜力，为我国构筑起强大的技术应用壁垒。

（一）

美国艺术家阿博特·塞耶和英国动物学家休·科特分别在1909年和1940年从生物学的角度研究了伪装的特性。他们发现，“伪装”作为自然界中一种常见的生物行为，能够帮助生物在栖息环境中进行自我保护或者主动狩猎，从而为其提供重大的生存优势，并通过自然进化得以强化。一般而言，生物个体会巧妙利用色彩、拟态、运动等模式组合，将自己完美地藏匿于所在的栖息环境之中，使其难以被发现。